数据资讯网站

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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据资讯网站的问题,于是小编就整理了5个相关介绍数据资讯网站的解答,让我们一起看看吧。

怎么看全国行业数据?

通过政府统计局、行业协会、专业数据公司等权威机构发布的报告、数据图表等获取。

利用专业的行业数据平台,如艾瑞咨询、易观千帆、QuestMobile等,这些平台通常提供行业概况、市场份额、用户行为等方面的详细数据。

关注行业媒体、行业自媒体、行业论坛等,这些渠道通常会发布行业动态、行业分析报告等信息。

通过行业展会、行业研讨会等活动,获取行业相关信息和数据。

企业自身通过市场调研、客户反馈、销售数据等方式获取行业数据。

通过国家统计局网站:国家统计局网站提供全国行业数据的官方统计数据,包括工业、农业、服务业等各个行业的产值、利润、投资等指标。

通过行业协会网站:行业协会网站通常会提供行业数据,包括行业规模、行业产值、行业利润等指标。

通过第三方数据平台:第三方数据平台通常会提供行业数据,包括行业规模、行业产值、行业利润等指标。

国内有哪些比较专业的数据平台或网站推荐?

艾媒数据中心(data.iimedia.cn)是全球知名的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research 艾媒咨询旗下行业研究数据库。

基于自主研发6大数据处理系统,以及强大的大数据监测、处理和分析能力,艾媒数据中心有行业数据库、投融数据库、基础数据库、人群洞察数据几大板块,划分了524个垂直行业,包含5000多个数据主题、超2亿条数据,研究领域包含交运物流、金融行业、房地产、电子商务、媒体与广告、零售和贸易、能源和环境服务、农林牧渔、化工和原料、健康与制药、电信行业、IT行业及战略性新兴产业等。

上艾媒数据中心,5000+全景数据主题,为方案策划开拓思路;用可靠的数据支撑您的观点和结论。

艾媒数据,全球权威媒体的选择:

数据资讯网站

网址:https://data.iimedia.cn/data-overall.jsp

有好用的汽车数据查询网站吗?

你可以用下 达示数据 这平台于2016年底正式上线,是国内汽车行业专业的线上数据分析平台。达示数据目前拥有数据超市、报告超市以及个性化咨询分析服务三大服务模式。汽车数据比较全面。

行业数据:包含全国、省份以及城市的汽车销量数据;汽车参数配置、车型信息等,目前已经实现汽车行业数据的全面覆盖,并对海量数据进行互联互通,实现多项数据的全维度整合与分析;

行业报告:包含有《销量分析报告》、《新能源汽车报告》、《经济与政策月报》、《行业分析周报》等多类报告产品,以大数据为基础分析市场环境和乘用车各细分市场销售状况,为用户呈现清晰的政策环境及市场走势变化。

如果您是查车辆配置,可以到汽车之家查询相关数据,或者到您中意的汽车品牌官网,如果您是要车车辆零部件配置及更换型号,建议您到“超级目录”去查询!这几点一定会帮到您!不信您试试看!

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推荐大搜车智云,从行业数据到具体汽车信息,都能在这个网站上找到。包括汽车终端零售量、价格、车型、配置、库存,数据库特别庞大齐全。 比如价格,就把车的新车成交价、经销商报价、二网批发价都列出来,买车的时候,这些信息能帮新人规避很多坑。终端零售量数据也非常齐全,所有地级市的全品牌乘用车,都能查到具体终端零售量数据。最硬核的是他们的车型库和配置库,每天都会更新全品牌的车型,在配置库里搜索你想要的类别,基本参数、车身信息、发动机、电动机、底盘车轮、车内配置所有信息都有,而且更新周期短,都是最新数据。要查汽车数据,这个平台完全够用。而且它还贴心设置了网站、小程序和微信公众号多个端口,都可以获取行业数据,从用户体验方面而言,我觉得是非常人性化的。

商业分析中,如何有效收集信息与数据,有哪些好的建议吗?

首先我们需要明白在商业活动中进行数据收集的目的是什么?如果我们只是应付管理层的工作安排,在繁忙的商业活动中抽点时间草草了事,那就失去了意义。我认为:商业活动中数据的收集首先是为了后期商业活动提供技术支持,其次是作为管理层进行企业战略决策的依据,因此商业活动中进行数据收集是一项非常重要的工作。明白了数据收集的重要性后,我们就会把这项工作作为重要工作去看待。

在实施数据收集时可以按照以下几点进行:

1、紧盯行业龙头企业的运营状态,可能的化要收集行业前三名的数据,除了进行传统的销售、生产运营数据外,最好要对其技术改造、新品开发、战略布局等数据进行收集,知己知彼才能百战百胜;

2、收集产品上下游供应链企业运营状态,了解供应链运营状态能间接验证行业的需求和短期状态;

3、延伸产业链,收集产品最终客户端的运营状态,预测产品未来趋势。

单就数据而言,并没有很大的意义,我们在收集完数据后,要对数据进行汇总和统计分析,让数据告诉我们,本企业在市场中的竞争优势、产品市场需求预测、企业后期的目标、企业中长期战略规划等。

大家好,我是自由君

以下获取信息与数据的方法,可以分为两类,一种是一手信息,来源主要就是访谈、问卷与自测了

想要获取的话可以通过靠谱的专家访谈

有资金的话可以通过样本问卷 ,获取的信息量比较真实靠谱,缺点就是成本太高。

第二种就是二手研究了

来源主要是搜索引擎,数据库与第三方机构了

常用的就是:搜索引擎,综合数据平台,官方机构,券商,咨询公司与研究机构等,

这种成本就可控很多了,每年花几万、几十万的订阅数据库可以无限使用, 即使制定型的数据报告,成本都能控制在几千以内

搜索引擎大概就电费了。

但最大的缺点就是不靠谱 太多第三方研究所 机构滥竽充数了

一般数据收集可以分:一手数据和二手数据

一手数据主要是企业内部自有的 由业务系统产生,一般会有专门的团队负责收集、存储、计算、应用。一手数据主要靠公司团队治理。

二手数据主要就是一些官方的或者公有的数据,包括一些咨询机构的,主要靠平常的积累。

推荐一个网站吧:

http://hao.199it.com


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都说现在是大数据时代,那么如何获取自己想要的数据呢?

随着近几年电子商务、移动互联网的迅速发展,人类社会活动的数据量迅速激增,人类正式进入“大数据时代”,我们的一举一动都将在数据的宇宙中留下印记。未来新的科技进步必然离不开以数据为中心的技术,那如何在海量数据中获取自己想要的数据呢?以下,我们罗列出几种方式:

1)企业积累用户数据

我们常见的大型互联网公司,例如:互联网三巨头BAT公司,他们分别掌握着用户的信息型数据、交易型数据与关系型数据。因为其巨大的用户基础,所以他们在获取数据方面本身就存在天然优势。

现在我们也能逐渐感受到一些中小型企业的数据积累意识。比如我们在注册一些应用的时候,软件都会鼓励用户尽可能多的填写相关信息,这些都是企业积累的用户数据,日后对分析用户行为,帮助企业运营、决策,都可能提供参考。

2)爬虫爬取数据

对于大型互联网公司,因为其海量用户和长时间的积累自身就能提供分析的数据,但对于一些刚刚起步的中小企业,培养产品互联网化再积累数据,可能还没有起步就死掉了,这时候爬虫就可以派上用场了,能够根据所需在互联网上定向爬取自己想要的数据。

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3)公开数据集

比如中国国家统计局,内含国家经济宏观数据,社会发展、民生相关重要数据及信息等;还有央行、银监会、证监会、政府网、经济数据库、互联网络信息中心发布的数据统计信息。此外权威的第三方机构统计数据网站,例如阿里指数、百度指数、新浪指数、统计网、数据堂等。

4)数据管理咨询公司

国际上比较出名的就是麦肯锡公司、波士顿咨询公司、贝恩公司,英国的路透社,国内做比较好的有艾瑞咨询,通常这样的管理咨询公司都有自己专业的数据采集团队。此外企业或者个人也可以通过第三方数据平台购买数据。

在数据的江湖里,既有波澜壮阔的大数据(Big Data),也有微波涟漪的小数据(Small Data),二者相辅相成,才能相映生辉。目前大数据流行,人们就“言必称大数据”,这不是做学问的态度,不要碰到大量的数据,就给它戴上一顶 “大数据”的帽子。大数据体现出规律,小数据蕴含着智慧,它们都闪烁着理想之光。

古人云:“圣人见微知著,睹始知终。”道家的一部重要著作《淮南子·说山训》中说:“以小明大,见一叶落而知岁之将暮,睹瓶中之水而知天下之寒。”意思是说,看见一片落叶,就知道秋天来临;看到瓶中水结冰,就知道天气的寒冷程度,这是对见微知著的形象比喻。

吴甘沙先生用《一代宗师》的台词来比拟大、小数据的区分,倒也甚是恰当。他说,小数据“见微”,作个人刻画,可用《一代宗师》中“见自己”形容之;而大数据“知著”,反映自然和群体的特征和趋势,可用《一代宗师》中的“见天地、见众生”比喻之。

大就是大数据,就是全量数据;小就是小数据,就是个体数据。所以,对于数据科学,我们必须在把情况搞清楚的基础上懂得哪些是大、哪些是小、怎样处理大小辩证关系,才能在具体数据应用中做到抓大放小、以大兼小,以小带大、小中见大。在研究小数据时,要以大兼小、以小见大,必须考虑目标的正确性、可操作性和决策的科学性、可行性。在研究大数据时,要抓大放小、以小带大,既要考虑整体共性,又要注重个体特征。这样,数据应用中,大能与小数据量化的自我保持高度一致,小能与大数据预见的未来保持一致,既不能见小不见大,也不能见大不见小。对于数据科学,从数据中来,到数据中去,既要见大,也要见小,以小带大、小中见大,才能真正用好数据。

当认知科学领域发生“天翻地覆”的变化时,我们的未来又会是怎样?认知革命,特别是“真相时代”的到来,“预测”将被“预见”取代,那么,“预见未来”将不再是遥远的星辰。如果认知科学的本质是计算科学,那么,“大数据”和“小数据”争夺所谓“大小”的“江湖地位”意义何在?但我们需要觉悟的是:此“数据”非彼“数据”。面向未来,“大数据”和“小数据”将开启一个“全新故事”,一个“预见未来”的故事。

哈哈哈哈,泛泛大虾神秘笑四声想知道为什么吗?

好了说下大数据的问题

首先互联网时代的数据有些是公开的,有些是不对外的

泛泛大虾简单举一二例来说

以实际案例寻找商铺为例

可以快速的利用地图工具对外的数据查看周围的交通这个一般人都知道的,但一些地图工具对外公开了大城市的人口流动热力图,什么意思呢,就是你可以利用这个工具查看出你城市的那块流动人口多,人口密集程度,每日外来多少固定多少等,很好的解决了人流问题的大数据问题,当然这个数据不光可以用到开实体店。

再来说说互联网平台吧,今日头条 微信公众号 站长统计工具 各大电商平台等都有很完善的数据统计功能,可根据你要做的事情来选择平台,完了借用这些平台的数据为你所用,重要的是要会分析数据和选择数据

最近泛泛大虾心情很不好,所以开头笑四声让你们以为我很快乐

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到此,以上就是小编对于数据资讯网站的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据资讯网站的5点解答对大家有用。

The End
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