资讯推荐算法

jdkaghaijdkaghai 08-04 13 阅读

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于资讯推荐算法的问题,于是小编就整理了4个相关介绍资讯推荐算法的解答,让我们一起看看吧。

什么app新闻推送最及时?

今日头条

软件介绍::今日头条是一款资讯新闻类的应用,头条最知名的就是其算法,能为你推荐你关注和喜欢的内容,里边包含热点新闻,生活资讯等多种内容。而且头条还开通了头条号,可以让有想去的人,自己写原创文章。

  推荐理由:我每天花时间最多的就是看头条,各个看点挺全的,该有的都有,非常好用。

今日头条的算法推荐相较于天天快报、一点资讯有什么特别之处?

这点,今日头条还是做得很好的,算法推荐有很多优点。

第一,内容特征,好理解。对各类文章提取关键信息,然后向你推送,容易抓人眼球,引起阅读兴趣。

第二,准确把握用户特征和阅读习惯,有效提取数据,精准推送消息。

第三,环境特征。会根据用户所在地点,快速判断你的需求。例如,你在南京旅游,头条就会快速、准确地向你推送要文,正好是你当前的需求。

第四,推送的文章,经过“量化”比较,字数不会过长,容易阅读。

推荐算法,可以做什么?

推荐算法开始是用来给用户进行商品推荐的,根据用户画像给用户进行产品推荐、电影推荐;现在用得较多的是用于资讯、视频、小视频的推荐。比如你在刷抖音的时候你会发现,即使你没关注过这个作者但是你看过他的小视频,当他有新视频的时候你还是能刷到他的新视频;比如qq浏览器,当你点开视频观看,下面本来排好的序的视频也会在你查看当前视频到一定时间的时候,下方视频最新一条会变化,会插入了一条跟你当前观看视频相关的,那是因为从刚开始的离线推荐现在已经发展到实时推荐。

单说推荐算法,常见的是基于cb内容推荐和cf基于用户画像进行协同推荐。内容推荐即推荐内容相似度高的,协同推荐是可以根据elk收集日志然后去进行数据分析给用户进行评分,筛选出和你相似的用户将他喜欢的推荐给你这个样子。

个性化推荐算法,嗯这个目前是比较火热的一个话题,在生活中现在推荐的方方面面太多了,什么QQ等社交软件内每天都有各种产品的广告的推送,更是在朋友圈还有奔驰这样的大企品牌的广告推送呢,总的来说这个个性化推荐算法吧,可以说就是很有针对性的进行推送吧。我了解的有两种个性化推荐方法吧:

1、基于关联规则的推荐。这种推荐的话是根据用户的已经选择的项目及没有选择的之间的关联性来作的推荐,比如比较常见的就是购物篮分析了,主要就是通过大数据来分析顾客平时的购买习惯对于商品之间选择的联系来看的,最著名的就是啤酒和尿不湿的例子了。

2、基于知识推理的推荐。这种方法算是数据挖掘技术在个性化推荐系统领域最经典的应用了。它主要就是根据的某些知识的推理分析以此来作的分析而不是参照用户的喜好了,可以说和前面说的“基于关联规则的推荐”还是有较大区别的吧。这可以说算是比较高质量的个性化推荐算法了吧。

除今日头条外,哪个资讯App还比较好?

我很喜欢头条,因为他是大众化的口味。门类齐全,你喜欢什么他就有什么。上至国家大事,下至平民琐事真的了不起。我每天对对联为好文章点赞交网友花的时间几个小时,我为头条点赞!

现在做资讯的APP还是比较多的呀,这些APp都差不多,哪个好哪个不好,这个都是看自己的使用习惯的哟。

除头条之外,还有知乎,有UC浏览器,百度APP,网易新闻,这些感觉都不错,看自己的使用习惯了,习惯了就会认为不错。

目前个人认为还是头条做的最棒了,因为起步定位就比较好,所以对于用户的习惯掌握的比较好,同时广告也不是太多。

到此,以上就是小编对于资讯推荐算法的问题就介绍到这了,希望介绍关于资讯推荐算法的4点解答对大家有用。

The End
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